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1.
Rev. inf. cient ; 99(5): 487-493, graf
Article in Spanish | LILACS, CUMED | ID: biblio-1139211

ABSTRACT

RESUMEN Se presentó el caso de un paciente de 49 años de edad, que acudió a la consulta de Medicina Interna del Hospital General Docente "Dr. Agostinho Neto" por perder unas 20 libras de peso en dos meses y presentar heces fecales con aspecto aparente a "borra de café". El examen físico reveló desnutrición ligera y mucosas hipocoloreas. El ultrasonido abdominal mostró en hipocondrio y flanco izquierdo una imagen hipoecogénica heterogénea polilobulada que midió 68x61 mm con aspecto de paquete adenomegálico. En la tomografía computarizada de abdomen se identificó una imagen con densidad entre 33 y 57 UH, de 100 x 80 mm, polilobulada en topografía del yeyuno, que con el estudio contrastado realzó hasta 67 UH con aspecto tumoral. Se realizó resección quirúrgica del tumor con anastomosis termino-terminal. La biopsia informó fibroleiomiosarcoma. Se concluye que el estudio de las imágenes resulta útil para el diagnóstico de esta enfermedad.


ABSTRACT A 49-year-old patient presented to the internal medicine consultation office at the "Dr. Agostinho Neto" General teaching Hospital because of weight loss (20 pounds) and black stools in a period of 2 months before the evaluation. The physical examination revealed mild malnutrition and hypochlorous mucous membranes. The abdominal ultrasound image in the left hypochondrium showed a heterogeneous - polylobate - hypoechogenic mass measuring 68 x 61 mm with appearance of an adenomelagia. Computed tomography (CT) scan of the abdomen revealed an image with a density of 33 and 57 Hounsfield units (HU), measured 100 mm by 80 mm, polylobulated in jejunum topography, which with the contrasted study enhanced up to 67 UH with a tumor appearance. Surgical resection of the tumor with termino-terminal anastomosis was performed. Tumor biopsy diagnosed leiomyosarcoma. It was concluded that the study of the images was useful for the diagnosis of this disease.


Subject(s)
Humans , Middle Aged , Sarcoma/diagnostic imaging , Jejunal Neoplasms/diagnostic imaging
2.
Rev. inf. cient ; 99(6): 596-608, 2020. ilus, tab
Article in Spanish | LILACS, CUMED | ID: biblio-1148267

ABSTRACT

Introducción: La pandemia de la COVID-19 ha requerido de una rápida respuesta de la especialidad Imagenología. Objetivo: Ofrecer un referente respecto a la expresión de la COVID-19 en la tomografía computarizada del pulmón y en la radiografía simple de tórax. Método: En el Hospital General Docente "Dr. Agostinho Neto", entre junio y octubre de 2020 se realizó una revisión narrativa sobre este tema a través de una búsqueda en diferentes bases de datos bibliográficas: Pubmed/Medline, Science Direct y SciELO. La búsqueda se realizó con el buscador Google Académico, y se usó palabras clave y conectores COVID-19 AND imaging; SARS-CoV-2 AND radiography; 2019-nCOV AND Computed tomography; SARS-CoV-2, COVID-19, y los términos equivalentes en español. Resultados: Los hallazgos más frecuentes en la tomografía pulmonar son la presencia de opacidades pulmonares con densidad en vidrio esmerilado (53-100 por ciento), su asociación a focos de condensación (27-72 por ciento) y engrosamiento intersticial con patrón de tipo empedrado (crazy-paving) (19 por ciento). La expresión en la radiografía de pulmón es similar a la que se refleja en la tomografía computada. Conclusiones: Estos medios diagnósticos son útiles para identificar la lesión pulmonar en la COVID-19. La afectación en vidrio deslustrado, aislada o en combinación con consolidaciones pulmonares es el hallazgo imagenológico más común. Las imágenes se deben interpretar con la consideración de las manifestaciones clínicas y el contexto epidemiológico con riesgo de infección por SARS-CoV-2. No obstante, sobre su base se han propuestos diversas escalas pronósticas que requieren ser validadas(AU)


Introduction: COVID-19 pandemic has required a rapid-response capacity of the imaging services. Objective: To offer a reference regarding COVID-19 lesions in lungs and thorax based on computed tomography (CT) scan and radiographic image. Method: A narrative review was carried out at the General Teaching Hospital "Dr. Agostinho Neto" from June to October 2020, through the following databases (Pubmed/Medline, Science Direct y SciELO). Google scholar was the search engine used in the research, with the following keywords and links: COVID-19 AND imaging; SARS-CoV-2 AND radiography; 2019-nCOV AND Computed tomography; SARS-CoV-2, COVID-19, and the equivalent terms in Spanish. Results: The most frequent findings in lung CT scan were lung ground-glass opacities (53 percent-100 percent), with association to pulmonary consolidation (27 percent-72 percent) and interstitial thickening with a cobblestone pattern (crazy paving) (19 percent). Lung radiographic images are similar to the images obtained via computed tomography. Conclusions: These diagnostic tools are useful to identify lung lesions caused by COVID-19. Ground-glass opacity in combination with pulmonary consolidations is the most common imaging finding. The images should be interpreted taking into account the clinical manifestations and the epidemiologic context in which SARS-CoV-2 remains a risk of infection. However, several prognostic scales based on imaging have been proposed that still need to be validated(AU)


Subject(s)
Humans , Tomography, X-Ray Computed/instrumentation , Coronavirus Infections/diagnostic imaging
3.
Rev. inf. cient ; 99(6): 596-608, 2020. tab, graf
Article in Spanish | LILACS, CUMED | ID: biblio-1149992

ABSTRACT

RESUMEN Introducción: La pandemia de la COVID-19 ha requerido de una rápida respuesta de la especialidad Imagenología. Objetivo: Ofrecer un referente respecto a la expresión de la COVID-19 en la tomografía computarizada del pulmón y en la radiografía simple de tórax. Método: En el Hospital General Docente Dr. Agostinho Neto, entre junio y octubre de 2020 se realizó una revisión narrativa sobre este tema a través de una búsqueda en diferentes bases de datos bibliográficas: Pubmed/Medline, Science Direct y SciELO. La búsqueda se realizó con el buscador Google Académico, y se usó palabras clave y conectores COVID-19 AND imaging; SARS-CoV-2 AND radiography; 2019-nCOV AND Computed tomography; SARS-CoV-2, COVID-19, y los términos equivalentes en español. Resultados: Los hallazgos más frecuentes en la tomografía pulmonar son la presencia de opacidades pulmonares con densidad en vidrio esmerilado (53-100 por ciento), su asociación a focos de condensación (27-72 por ciento) y engrosamiento intersticial con patrón de tipo empedrado (crazy-paving) (19 por ciento). La expresión en la radiografía de pulmón es similar a la que se refleja en la tomografía computada. Conclusiones: Estos medios diagnósticos son útiles para identificar la lesión pulmonar en la COVID-19. La afectación en vidrio deslustrado, aislada o en combinación con consolidaciones pulmonares es el hallazgo imagenológico más común. Las imágenes se deben interpretar con la consideración de las manifestaciones clínicas y el contexto epidemiológico con riesgo de infección por SARS-CoV-2. No obstante, sobre su base se han propuestos diversas escalas pronósticas que requieren ser validadas.


ABSTRACT Introduction: COVID-19 pandemic has required a rapid-response capacity of the imaging services. Objective: To offer a reference regarding COVID-19 lesions in lungs and thorax based on computed tomography (CT) scan and radiographic image. Method: A narrative review was carried out at the General Teaching Hospital Dr. Agostinho Neto from June to October 2020, through the following databases (Pubmed/Medline, Science Direct y SciELO). Google scholar was the search engine used in the research, with the following keywords and links: COVID-19 AND imaging; SARS-CoV-2 AND radiography; 2019-nCOV AND Computed tomography; SARS-CoV-2, COVID-19, and the equivalent terms in Spanish. Results: The most frequent findings in lung CT scan were lung ground-glass opacities (53-100 per cent), with association to pulmonary consolidation (27-72 per cent) and interstitial thickening with a cobblestone pattern (crazy paving) (19 per cent). Lung radiographic images are similar to the images obtained via computed tomography. Conclusions: These diagnostic tools are useful to identify lung lesions caused by COVID-19. Ground-glass opacity in combination with pulmonary consolidations is the most common imaging finding. The images should be interpreted taking into account the clinical manifestations and the epidemiologic context in which SARS-CoV-2 remains a risk of infection. However, several prognostic scales based on imaging have been proposed that still need to be validated.


Subject(s)
Tomography, X-Ray Computed/instrumentation , Coronavirus Infections/diagnostic imaging
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